AI-haku eli tekoälyhaku tarkoittaa tiedonhakua, jossa tekoäly kokoaa käyttäjän kysymykseen vastauksen esimerkiksi verkosta hakemansa tiedon pohjalta. Vastauksena voi tulla selitys, vertailu tai ehdotus sekä linkkejä sivuille, joilta löytyy lisätietoa. Käyttäjän ei siis tarvitse koota kaikkea itse eri verkkosivuilta.
Jos olet joskus avannut seitsemän hakutulosta eri välilehdille ja unohtanut hetken päästä, missä niistä se hyödyllinen tieto oli, ymmärrät aika nopeasti, miksi tämä kiinnostaa ihmisiä.
Asiakas haluaa saada asiansa selvitettyä. Jos hän voi kuvata tilanteensa omin sanoin ja saada siihen ymmärrettävän vastauksen, se voi säästää melkoisesti selailua.
Yritykselle tässä on mietittävää. Asiakas saattaa jo vertailla ratkaisuja ja muodostaa käsitystä sopivista palveluntarjoajista ennen kuin hän on käynyt yhdenkään yrityksen sivuilla. Mitä siinä välissä oikein tapahtuu, ja missä kohtaa oma yritys tulee mukaan?
Mitä AI-haussa tapahtuu käytännössä?
Kun haet verkosta tietoa, hakukone etsii kysymykseesi sopivia tuloksia. Tekoälyhaussa palvelu voi myös lukea ja yhdistellä löytämäänsä tietoa sekä kirjoittaa sen pohjalta vastauksen juuri siihen, mitä kysyit.
Jos pyydät vertailemaan kahta ratkaisua, tekoäly voi hakea erikseen tietoa niiden ominaisuuksista, käyttökohteista ja rajoituksista. Sinä näet lopuksi yhden vastauksen, vaikka sen kokoamiseen olisi tarvittu monta hakua.
Tässä on kuitenkin yksi ero, joka menee helposti ohi: kaikki tekoälyn vastaukset eivät perustu uuteen verkkohakuun. Tekoäly voi vastata myös koulutuksessa oppimansa tiedon pohjalta hakematta verkosta mitään.
Siksi vastausta ei kannata pitää juuri tarkistettuna tietona vain siksi, että se ilmestyi ruudulle äsken. Tuore vastaus ja tuore tieto ovat kaksi eri asiaa.
Miten tekoälyhaku eroaa perinteisestä Google-hausta?
Perinteisessä Google-haussa avaat kiinnostavia tuloksia, luet sivuja ja päättelet itse, mikä tieto auttaa sinua. Tekoälyhaussa saat usein ensin valmiiksi kootun vastauksen. Sen jälkeen voit päättää, mitä haluat tarkistaa tai mistä kysyä lisää.
Osa tiedon kokoamisesta siirtyy siis käyttäjältä palvelulle. Se on käytännössä suurempi muutos kuin se, miltä hakukenttä näyttää.
Googlea ei silti pidä kuvata pelkäksi sinisten linkkien listaksi. Se on näyttänyt jo pitkään esimerkiksi karttoja, tietolaatikoita ja suoria vastauksia. Tavalliseenkin Google-hakuun voi kirjoittaa kokonaisen kysymyksen. Hakukoneet eivät vasta tekoälyvastausten myötä alkaneet ymmärtää muutakin kuin kahta peräkkäistä hakusanaa.
Hakemisen voi molemmissa aloittaa lyhyellä hakusanalla tai kokonaisella kysymyksellä. Tekoälyhaussa voit myös selittää tilanteesi vähän pidemmin: mitä yrität saada aikaan, mikä rajoittaa vaihtoehtoja ja mikä sinulle on tärkeää. Kaikkea ei tarvitse puristaa pariin hakusanaan.
Myös vaihtoehtojen vertailussa työnjako muuttuu. Tavallisessa haussa keräät itse tietoa eri sivuilta ja katsot, miten vaihtoehdot eroavat toisistaan. Tekoälyltä voit pyytää alustavan vertailun valmiiksi. Lähdelinkeistä pääset tarkistamaan tietoja ja lukemaan lisää.
Keskustelevassa haussa voit vielä jatkaa siitä, mihin edellinen vastaus jäi. Jos jokin kohta jäi epäselväksi, kysyt lisää. Jos ehdotus tuntuu liian kalliilta tai muuten sopimattomalta, tarkennat toiveitasi. Koko asiaa ei tarvitse selittää joka kerta alusta.
Jos yrityksessä nyt mietitään, pitäisikö panostaa Googleen vai tekoälyyn, valintaa ei kannata tehdä näin jyrkästi. Olemme käsitelleet asiaa tarkemmin artikkelissa SEO vai tekoälyoptimointi – tarvitseeko yritys molemmat?
AI-hakua käytetään myös Googlessa
Tekoälyhaku ei edellytä, että asiakas hyvästelee Googlen ja opettelee käyttämään jotain aivan muuta. Hän voi kohdata tekoälyvastauksen ihan tutussa haussa.
Googlen AI-yhteenvedot kokoavat tietoa hakutulosten yhteyteen. Niitä ei näytetä jokaisella haulla, vaan Google arvioi, milloin yhteenvedosta voisi olla apua. AI-tilassa hakemista voi jatkaa keskustellen ja tarkentaa asiaa jatkokysymyksillä.
Asiakas ei välttämättä pysähdy miettimään, oliko tämä nyt perinteistä hakua vai tekoälyhakua. Hän lukee vastauksen ja jatkaa päiväänsä.
Yrityksen kannalta juuri tämä on hyvä huomata. Vaikka asiakkaasi sanoisi etsivänsä kaiken edelleen Googlesta, tapa, jolla hän saa siellä tietoa, on voinut muuttua.
Asiakas voi kertoa ongelmansa, vaikka ei tiedä ratkaisun nimeä
Kuvitellaan yritys, jonka avotoimistossa puhelut häiritsevät keskittymistä. Yksi puhuu asiakkaan kanssa, toinen yrittää laskea tarjousta ja kolmas on siirtynyt kuulokkeet päässä käytävän perälle. Jotain pitäisi tehdä.
Tavallinen haku voisi alkaa sanoilla ”toimiston äänieristys”. Sitten selataan tuloksia ja yritetään ymmärtää, tarvitaanko akustiikkalevyjä, erillisiä työtiloja vai jotain aivan muuta.
Tekoälyhaussa liikkeelle voi lähteä suoraan omasta arjesta:
”Meillä on 15 hengen avotoimisto, jossa myyjät puhuvat paljon puhelimessa. Tila on vuokrattu, eikä isoon remonttiin haluta ryhtyä. Millaisia vaihtoehtoja meillä on?”
Ensimmäisen vastauksen jälkeen voi kysyä: ”Mikä näistä auttaisi erityisesti siihen, etteivät muut kuule asiakaspuheluiden sisältöä?”
Keskustelun aikana käyttäjälle voi selvitä, että huoneen kaikuisuuden vähentäminen ja puheen kuulumisen estäminen muihin tiloihin ovat eri asioita. Samalla hänen oma tarpeensa tarkentuu.
Asiakkaan ei tarvitse osata toimialan sanastoa päästäkseen alkuun. Hän tietää, että työpäivän jälkeen päätä särkee ja puheluille pitäisi löytää rauhallisempi paikka. Siinä on jo ihan kelvollinen lähtökohta.
Tämä on hyvä kysymys myös yrityksen omille verkkosivuille: auttaako sisältö ihmistä, joka tuntee ongelmansa mutta ei vielä osaa kysyä tuotettanne nimeltä? Tätä taustaa avaamme pääartikkelissamme, jossa kerromme, mitä tekoälyoptimointi tarkoittaa yrityksen näkyvyydelle.
Asiakas voi ehtiä pitkälle ennen ensimmäistä klikkausta
Saman tekoälykeskustelun aikana asiakas voi selvittää ongelmaansa, vertailla ratkaisuja ja kysyä, mitä toimittajalta pitäisi varmistaa ennen tilausta. Yrityksen verkkosivuille tullessaan hänellä saattaa olla jo melko tarkka käsitys siitä, mitä hän etsii.
Silloin sivuston tehtäväkin muuttuu hieman. Asiakas saattaa haluta tietää heti, sopiiko palvelu hänen tilanteeseensa, onko yritys tehnyt vastaavia töitä ja miten hän saa tarjouksen. Pitkä yleisesittely ei välttämättä ole siinä kohdassa se kaikkein kaivatuin asia.
Toisaalta osa hauista päättyy jo tekoälyn vastaukseen. Jos ihminen haluaa vain tietää, mitä jokin termi tarkoittaa, lyhyt selitys voi riittää. Hän sai vastauksen, eikä hänellä ole syytä lähteä sivustokierrokselle.
Tätä ei kannata kaunistella yrityksen raporteissa. Jokainen pois jäänyt klikkaus ei automaattisesti muutu paremmaksi asiakkaaksi jossain myöhemmin. Yrityksen mainitseminen, verkkosivukäynti ja yhteydenotto ovat eri asioita, ja niiden merkitys pitää selvittää oman liiketoiminnan kohdalla.
Mutta pelkkä kävijämääräkään ei kerro, mitä kaikkea asiakas on nähnyt ennen yhteydenottoa. Tätä puolta avaamme artikkelissa Miten yritys pääsee tekoälyn vastauksiin?
Vakuuttava vastaus voi silti olla väärässä
Tekoäly osaa kirjoittaa selkeän vastauksen myös silloin, kun tiedoissa on puutteita. Lukijan kannalta tämä on vähän hankala yhdistelmä. Teksti kuulostaa valmiilta, vaikka asia tarvitsisi vielä tarkistamista.
Vastauksessa voi olla vanhentunutta tietoa, väärä tulkinta tai päätelmä, johon lähteet eivät oikein anna aihetta. Lähdelinkistä on apua, mutta kannattaa myös avata se. Pelkkä linkki vastauksen vieressä ei takaa, että sivu tukee kaikkea, mitä tekoäly kirjoitti.
Myös sillä on väliä, mitä kysyt. Halvinta vaihtoehtoa etsivä voi saada erilaisen vertailun kuin käyttäjä, joka painottaa huollettavuutta ja pitkää käyttöikää. Vastaukseen nostettu ratkaisu ei siksi ole mikään yleispätevä voittaja.
Palataan hetkeksi siihen meluisaan toimistoon. Tekoäly voi auttaa ymmärtämään vaihtoehtoja ja valmistautumaan keskusteluun asiantuntijan kanssa. Se ei kuitenkaan ole käynyt toimistolla kuuntelemassa, miten ääni kulkee, tai mittaamassa, mihin uusi tila mahtuisi.
Ennen tilausta tarvitaan edelleen oikeat tuotetiedot ja arvio siitä, mikä juuri tähän tilaan sopii. Hyvä vastaus auttaa eteenpäin, mutta sillä ei vielä kanneta puhelinkoppia ovesta sisään.
Mitä AI-haku tarkoittaa yrityksen verkkosisällöille?
Oman yrityksen palvelut tuntuvat helposti itsestään selviltä. Tiedätte, mitä tarjoatte ja mihin se auttaa. Asiakas saattaa olla paljon aikaisemmassa vaiheessa: hän yrittää vasta saada kiinni siitä, mikä hänen ongelmansa oikeastaan on.
Siksi verkkosivuilta pitäisi löytyä apua myös siihen vaiheeseen. Milloin palvelua tarvitaan? Mitä eri vaihtoehdoilla saa aikaan? Missä tilanteessa jokin ratkaisu ei riitä?
Toimistoesimerkissä hyödyllinen teksti selittäisi, miksi huoneen kaikuisuuden vähentäminen ei välttämättä ratkaise luottamuksellisten puheluiden ongelmaa. Se auttaa asiakasta välttämään väärän hankinnan. Tuotekuva ja ”kysy lisää” jättävät tämän oivalluksen hänen omalle vastuulleen.
Jokaisesta mahdollisesta kysymyksestä ei silti tarvitse kirjoittaa erillistä artikkelia. Saman asian kääntely kahteenkymmeneen eri otsikkoon ei auta lukijaa kovin pitkälle. Hyvä sisältö käsittelee aihetta riittävän tarkasti, kertoo käytännön eroista ja auttaa ymmärtämään, mitä seuraavaksi kannattaa selvittää.
Jos haluat tietää tarkemmin, miten tällainen sisältö voi päätyä tekoälyn vastauksen lähteeksi, lue artikkelimme GEO-optimoinnista ja tekoälyvastausten lähteeksi pääsemisestä. Siitä, miten työ järjestetään yrityksessä käytännössä, kerromme artikkelissa AI-optimointi yritykselle.
Hakutapa muuttuu, asiakkaan asia pitää silti saada hoidettua
AI-haku voi helpottaa tiedonhakua varsinkin silloin, kun kysymys on monimutkainen tai käyttäjä ei oikein tiedä, mistä aloittaa. Hän voi selittää tilanteensa, kysyä lisää ja tarkentaa ajatuksiaan keskustelun edetessä.
Kaikkeen ei silti tarvita keskustelua tekoälyn kanssa. Jos etsit tutun yrityksen puhelinnumeroa tai haluat avata tietyn käyttöohjeen, suora hakutulos voi hoitaa homman mainiosti. Sama asiakas voi käyttää molempia hakutapoja saman hankinnan aikana sen kummemmin asiaa pohtimatta.
Yrityksen ei tarvitse arvata, minkä hakukentän asiakas avaa seuraavaksi. Omaan tekemiseen voi tarttua paljon konkreettisemmin: kertovatko verkkosivut niistä asioista, joita asiakkaat oikeasti yrittävät selvittää?
Seuraavassa asiakaspuhelussa kannattaa kuunnella, miten asiakas kuvaa tilannettaan ennen kuin alatte puhua tuotteista tai palvelupaketeista. Mitä hän yrittää saada kuntoon? Mitä hän ei vielä ymmärrä? Mikä valinnassa mietityttää?
Kirjoittakaa niihin kysymyksiin vastaukset myös verkkosivuille. Asiakas on jo kertonut, mistä hän tarvitsee tietoa.
